При любом использовании данного материала ссылка на первоисточник обязательна!

100 м и в 15-секундной смене положения ног в посадке стали слабее. В группе испытуемых в целом в 1978 г. было отмечено улучшение по трем показателям. Один из показателей остался на уровне 1977 г. Результаты 80% спортсменов находились в диапазоне нормальных колебаний.

2. Изменение уровня развития скоростно-силовой подготовленности. Было отмечено улучшение лучших результатов в тройном прыжке с места, в десятерном прыжке, в одинарном прыжке из положения посадки, в многоскоках на отрезке 200 м. Только в одном виде — многоскоках боком на 100-метровом отрезке лучший результат снизился. В целом по группе средние показатели (за исключением теста — многоскоки боком) стали лучше.

3. Изменение уровня общей выносливости. Улучшились результаты в легкоатлетическом беге на 400 м у мужчин (с 58,8 до 56 сек.), а у женщин результаты в беге на 300 м снизились (с 51,9 до 52,2 сек.). В легкоатлетическом беге на 1500 м мужчины улучшили результат (с 4.40,8 до 4.37,2), а женщины лучше пробежали 800 м (3.02,0 против 3.04,5). В беге на дистанциях 2000 м у женщин и 3000 м у мужчин средний показатель по группе стал выше.

4. Изменение уровня специфической выносливости. Улучшился результат в пригибной ходьбе на 800 м у мужчин (с 3.25,6 до 3.13,8].

В пригибной ходьбе на 1500 м лучший результат остался на уровне 1977 г., было отмечено ухудшение среднего результата в группе.

Анализируя другие виды тестирования, можно отметить следующее:

1. В 1978 г. улучшились показатели ЖЕЛ, увеличился у спортсменов объем голени и бедра, наблюдалось незначительное увеличение показателей становой силы.

2. Произошли положительные изменения росто-весовых показателей, показателей ловкости и координации (восьмерка).

3. Отмечено улучшение показателей в равновесии (проба Бондаревского), однако у некоторых спортсменов значительны расхождения (до 50 — 80 сек.) во времени пребывания в равновесии на левой и правой ноге.

На основании проделанной работы нам удалось в значительной степени разнообразить тренировочный процесс, активизировать студентов, объективно подойти к утверждению кандидатур на осенний учебно-тренировочный сбор, повысить уровень подготовленности конькобежцев по ряду основных тренировочных упражнений.

Остается добавить, что наши спортсмены в командном зачете стали чемпионами Российского и Центрального советов СДСО «Буревестник», победителями всесоюзных соревнований между спортивными клубами ИФК.

ПРОГНОЗИРОВАНИЕ СПОРТИВНОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ КОНЬКОБЕЖЦЕВ

Для отыскания информативных методик психофизиологического эксперимента исследователи часто обращаются к расчетам коэффициентов линейной (ранговой) корреляции. Если обнаруживается достоверная положительная корреляция между психофизиологическими и другими показателями, отражающими, к примеру, эффективность любой человеческой деятельности, то рекомендуется подбирать лиц с наиболее высокими результатами психофизиологических испытаний, и наоборот.

Однако корреляционный анализ часто приводит к неутешительной ситуации, так как обнаруживает слишком мало информативных методик. Кроме того, связи оказываются слабыми и не обеспечивают необходимой точности прогноза. Исследователи в таких случаях делают вывод о том, что успешность деятельности зависит не от одного количества, а от комплекса (синдрома) качеств, вычисляя при этом интегральные показатели, применяя методы регрессивного, дискриминантного и других анализов.

Кроме фактора синдромности в качестве причины низкого уровня коэффициентов линей-

ной (ранговой) корреляции отмечают также наличие экстремальных (оптимальных или пессимальных) областей в диапазоне естественных межиндивидуальных колебаний психофизиологических функций. Такие колебания приходятся отнюдь не на крайние участки, как это допускается при вычислении традиционного коэффициента корреляции. Экстремальная область может локализоваться где-то в средней зоне психофизиологического показателя, и лица, попадающие в нее, относятся к категории наилучших (наихудших) работников. Нетрудно видеть, что такой подход является также естественным обобщением традиционного.

Для его статистической реализации обращаются к подсчету криволинейных коэффициентов корреляции. В этом случае количество достоверных коэффициентов, как правило, возрастает. Однако при практическом использовании остается неясным, где же расположена эта экстремальная область, оптимальная она или пессимальная.

В данном сообщении мы использовали новую модификацию линейного (рангового) корреляционного анализа (Г. А. Аминев, 1977),

позволяющую выявить оптимально-пессимальные зоны психофизиологических функций.

Проводилось комплексное психофизиологическое обследование спортсменок высокой квалификации. С помощью корреляционного анализа была выявлена группа информативных психофизиологических параметров, достоверно связанных со спортивными характеристиками конькобежек. Однако корреляционный анализ не позволил при этом оценить, на сколько процентов повысятся спортивные показатели. Для преодоления этих трудностей мы использовали методику, основанную на теории усеченных распределений (Г. А. Аминев, 1977).

В задачу исследования входила попытка определить, от каких психофизиологических особенностей зависят спортивные достижения конькобежцев высокого класса на соревнованиях. В эксперименте приняли участие 18 конькобежек высокой квалификации (мастера спорта СССР, мастера спорта СССР международного класса, заслуженный мастер спорта СССР) в возрасте от 17 до 27 лет со спортивным стажем от 3,5 до 10 лет.

В качестве показателей эффективности спортивной деятельности (в дальнейшем мы будем их называть прогнозируемыми параметрами) использовались скорости пробегания дистанций (в секундах) 1000 и 1500 м. Для получения психофизиологических (прогнозирующих) показателей были использованы портативный электронный прибор «Нейтрохронометр» и стандартизованные в Казанском университете методики (Н. М. Пейсахов, А. П. Кашин, Г. Г. Баранов, Р. Г. Вагапов, 1976).

Для всех изучаемых параметров вычислялись средние арифметические, средние квадратические отклонения и другие статистические моменты.

С целью выявления информативных тестов вычислялись коэффициенты ранговой корреляции по Спирмену (В. Ю. Урбах, 1963) между значениями прогнозируемых (со знаком минус) и прогнозирующих параметров. Отказ от подсчета коэффициентов линейной корреляции связан с тем, что для некоторых психофизиологических показателей выборка данных имела асимметричное распределение.

В связи с использованием теории усеченных распределений и необходимостью дать одинаковую интерпретацию для полученных коэффициентов корреляции и психофизиологических критериев прогноза спортивной деятельности конькобежцев абсолютные значения времени пробегания дистанций 1000 и 1500 м подвергались статистической обработке в соответствии с вышеуказанными математическими процедурами с обратным знаком.

Обработка данных проводилась на ЭВМ «Шири».

Результаты анализа обнаружили, что совокупность данных по каждому спортивному по-

казателю имела нормальное распределение (для времени пробегания 1000 м асимметрия равна 0,2±0,5; эксцесс 0,3±1,0; для времени пробегания 1500 м эти показатели равны соответственно 0,2±0,5 и 0,2±1,1). Эти два прогнозируемых параметра коррелируют между собой на высоком уровне (r=0,75; р<0,001).

Далее, на основе традиционного корреляционного анализа исследовалось, от каких факторов зависят показатели спортивной деятельности конькобежцев. С возрастом и спортивным стажем (совокупность данных по возрасту и стажу в отдельности имела также нормальное распределение) эта связь была незначительной для времени пробегания конькобежцами дистанции на 1000 м (r=0,41; r=0,23; р>0,05) и значимой для времени пробегания конькобежцами дистанции 1500 м (0,63; р<0,01 и 0,55; р<0,05).

Данные по психофизиологическим тестам приведены в табл. 1 (столбец 2). Здесь же представлены полученные результаты после поиска оптимально-пессимальных диапазонов (столбцы 3, 4, 5, 6).

Как видно, в результате проведенного исследования и обработки данных, нам удалось выделить информативные психофизиологические методики. Такими методиками являются следующие:

1. Среднее из десяти измерений для времени реакции (в м/сек) на слабый звук (1000 гц, 40 дб) (в табл. 1 показатель 1). Время между отдельными измерениями составляло 8 сек. По предварительному сигналу (зажигание лампочки 2,5 вольта за две секунды от начала появления звука) испытуемый нажимал на кнопку, а при появлении звука в наушниках как можно быстрее отпускал ее. Первые три реакции, в которых присутствовал ориентировочный рефлекс, не учитывались.

2. Отношение среднего времени реакции на слабый звук к среднему времени на сильный звук (1000 гц, 120 дб), характеризующее по В. Д. Небылицыну (1966) силу нервной системы по слуховому анализатору (показатель №3).

3. Среднее из десяти измерений (показатель 4) критической частоты слияния звуковых щелчков. Звуковые щелчки громкостью 80 дб от порога 0,0002 бара подавались с генератора прямоугольных импульсов испытуемому. Частота подаваемых импульсов менялась в пределах 20 — 200 гц. Момент, когда отдельные щелчки сливались в сплошной гул, испытуемый отмечал словом «слитно», а момент появления отдельных щелчков — словом «раздельно». Мерой лабильности считалось среднее арифметическое между частотой исчезновения и появления отдельных щелчков.

4. Среднее квадратическое отклонение из десяти измерений критической частоты слияния световых мельканий (показатель 9).

Испытуемому предъявлялись световые мелькания (прямоугольной формы) начиная от 7 до 60 гц. Момент, когда отдельные мелькания сливались в сплошной ровный свет, обследуемый отмечал словом «слитно», а момент появления отдельных мельканий — словом «раздельно».

5. Отношение (в %) среднего времени последних двадцати реакций на слабый свет к среднему времени первых двадцати реакций в ряду из 100 проб, характеризующее выносливость нервной системы (показатель № 10).

6. Показатель (№ 11) инертности процессов возбуждения в структурах зрительного анализатора. Одна из трех миниатюрных лампочек делается по инструкции положительной. При ее зажигании испытуемый должен нажать на кнопку. При вспышке второй лампочки обследуемый воздерживается от нажатия. В случае, если вместе с зажиганием любой из лампочек появится звук, необходимо нажать на кнопку. Мерой инертности возбуждения служит разность между средним временем реакций на комбинированные сигналы «звук + индифферентная лампа» и «звук + положительная лампа». Сигналы подаются с интервалом в 5 сек.

7. Показатель (№ 12) инертности процессов торможения в структурах зрительного анализатора. Мерой инертности торможения служит разность между средним временем реакций на комбинированные сигналы «звук + тормозная лампа» и «звук + индифферентная лампа».

8. «Распределение внимания», характеризуемое отношением среднего времени реакции выбора на один из трех сигналов к среднему времени простой двигательной реакции (показатель № 13).

Таким образом, общее количество информативных методик составляло всего 8. Причем для 5 методик из 8 оказались прогнозирующими не сами исходные значения показателя, а преобразованные по формулам поиска оптимальных и пессимальных диапазонов. Оптимальными диапазонами (значения оптимума представлены в предпоследней колонке табл. 2) обладали следующие психофизиологические показатели: средние из десяти измерений для времени реакции на слабый звук и критической частоты слияния звуковых щелчков, отношение среднего времени реакции на слабый звук к среднему времени на сильный звук, среднее квадратическое отклонение из десяти измерений критической частоты слияния световых мельканий и «распределение внимания». Для высокой спортивной активности конькобежки необходимо, чтобы, например, по последнему параметру (показатель № 13) она принадлежала к оптимальному диапазону, охватывающему в данном случае зону значения этого показателя, равного 1,91.

Такие психофизиологические параметры, как показатели выносливости нервной системы,

инертности процессов возбуждения и торможения в структурах зрительного анализатора, «распределение внимания», оказались информативными после поиска пессимальных диапазонов (значения пессимума представлены в последней колонке табл. 2). Другими словами, результат, например, выносливости нервной системы (показатель № 10 в табл. 2) у хорошей конькобежки не должен попадать в пессимальный диапазон, охватывающий некоторую зону вокруг значения 113,2.

Предлагаемые нами критерии прогноза спортивной деятельности конькобежек на соревнованиях, т. е. в данном случае скорости пробегания дистанций 1000 и 1500 м, и получаемые при этом оценки экономической эффективности (при отборе спортсменов) представлены в табл. 2, в которой Э означает объем усечения (элиминации) в %; У₁ — критическое значение психофизиологического показателя при соответствующем объеме усечения; ¹(е) — показатель динамики возрастания прогнозируемого параметра при удалении обследуемых с наинизшими значениями психофизиологического теста; ¹(е) — среднее значение спортивного показателя (время пробегания в секундах) после элиминации конькобежцев с низкими значениями прогнозирующего параметра.

Как использовать данную таблицу при практическом осуществлении отбора? Покажем это на примере. Прежде всего отметим, что при отборе именно большой процент элиминации (не менее 90%) мог бы обеспечить повышение спортивных показателей на соревнованиях. Для ясности изложения проанализируем данные психофизиологического испытания двух спортсменов и покажем, как делается прогноз времени бега на 1000 м. В качестве прогнозирующего параметра возьмем показатель лабильности нервных процессов (тест 4). У первого испытуемого (П.) исходное значение данного параметра получилось 116,5, а у второго (Ж.) — 61,0. Обратимся к строке, соответствующей данному психофизиологическому показателю и относящейся к времени бега на 1000 м. Из таблицы видно, что наши исходные значения нужно преобразовать по формуле поиска оптимального диапазона (в предпоследнем столбце У₀ нет прочерка). В данном случае эти преобразованные величины получаются следующим образом: У¹₁ = У₁ – У₀ = 116,5 – 120,0 = –3,5 и У¹₂ = 61,0 – 120,0 = –59,0. Сравнивая полученные данные с критическим значением У = –4,0, видим, что испытуемый П. может быть отнесен к категории лучших спортсменов (–3,5 > –4,0). Обследованный Ж., наоборот, показал худший результат (–59,0 < –4,0). Аналогично оцениваются результаты других испытаний.

В заключение отметим, что в данной работе прогноз осуществляется на основе анализа отдельных психофизиологических испытаний. Для большей точности необходимы расчеты ин-

тегральных характеристик конькобежца, что является следующим этапом работы. Для интегральной характеристики могут быть использованы методы регрессионного, последователь-

ного и дискриминантного анализа. Использованные нами процедуры поиска оптимумов и усечения распределений не исключают, а, напротив, дополняют эти методы.

Таблица 1

Динамика изменения величин коэффициентов ранговой корреляции по Спирмену между результатами психофизиологических испытаний и временем на дистанции 1000 и 1500 м

Примечание: Коэффициенты корреляции увеличены в 100 раз. Достоверные коэффициенты корреляции на уровне ₀₅ = 0,47 отмечены одной звездочкой, на уровне ₀₁ = 0,60 — двумя звездочками и на уровне ₀₀₁ — 0,72 — тремя звездочками. У_о и У_п — зоны оптимума и пессимума.

Таблица 2

Критерии прогноза спортивной деятельности конькобежцев высокой квалификации